Spájame historické výnosy, údaje v reálnom čase a strojové učenie do odporúčaní, podľa ktorých môžete konať – bez toho, aby ste sa museli sami učiť modely. Sterk Sparingsel robí komplex zrozumiteľným, jedno rozhodnutie za druhým.
Spustite analýzuNaša platforma je založená na troch princípoch, vďaka ktorým budú obchodné rozhodnutia robustnejšie: priebežná analýza, testovanie na základe historických údajov a vedomé riadenie rizík.
Naše modely nepretržite získavajú a štruktúrujú veľké množstvo trhových údajov, takže vzory a odchýlky sú zachytené, kým sú stále relevantné. Výhodou reálneho času nie je rýchlosť pre rýchlosť – ide o to, že vaše rozhodnutie je založené na stave, v ktorom sa trh skutočne nachádza teraz, nie včera.
Pred odporúčaním stratégie sa táto testuje na základe dlhých časových radov historických údajov z rôznych trhových podmienok. To dáva realistické očakávania toho, ako mohla stratégia fungovať v minulosti, a prispieva k tomu, že odporúčania sú zakorenené v skutočných vzorcoch a nie v predpokladoch.
Po každom odporúčaní nasleduje posúdenie rizika poklesu a veľkosti pozície. Cieľom nie je eliminovať riziko – to je v obchodovaní nemožné – ale urobiť ho viditeľným a zvládnuteľným, aby sa rozhodnutia robili s otvorenými očami, a nie na základe vedomia.
Veríme, že model je dôveryhodnejší, keď je proces za ním vysvetlený, nie skrytý. Nižšie sú uvedené štyri kroky od zberu údajov až po hotovú stratégiu.
Údaje o trhu, objemy a relevantné makro faktory sa zhromažďujú zo zavedených zdrojov a priebežne sa aktualizujú počas obchodného dňa.
Modely identifikujú štatistické vzťahy a odchýlky v údajoch bez ohľadu na smerovanie trhu alebo sentiment.
Zistenia sa testujú v porovnaní s historickými obdobiami, aby sa posúdilo, ako stabilné sú vzory v čase, nielen v jednej sekcii.
Výsledok je prezentovaný ako konkrétne odporúčanie s pridruženým hodnotením rizika, pripravené na posúdenie.
Transparentnosť zdrojov údajov je súčasťou nášho sľubu. Používame verejne dostupné trhové údaje a zavedené zdroje finančných údajov a vždy uvádzame časové obdobie, na ktorom je analýza založená.
Prediktívne modely sa prispôsobujú vášmu časovému horizontu. Nižšie môžete vidieť, ako tri typy investorov zvyčajne využívajú platformu v praxi.
Denní obchodníci používajú modely v reálnom čase na identifikáciu krátkodobých odchýlok a zmien objemu počas obchodného dňa, pričom rizikové parametre sa aktualizujú každú hodinu.
Pre obchodníkov so swingom sa dôraz kladie na vzory, ktoré trvajú niekoľko dní, v kombinácii so spätne testovanou históriou na posúdenie pravdepodobného trvania pohybu.
Dlhodobí investori používajú platformu na posúdenie vystavenia riziku v priebehu času a na testovanie toho, ako portfólio historicky reagovalo na rôzne trhové podmienky.
Prístrojová doska je zostavená tak, aby zobrazovala, čo je aktuálne a tam, bez zbytočných upozornení alebo rozptyľovania. Zdôraznili sme pokojný grafický prejav, aby sa vaša pozornosť sústredila na dáta a nie na ploché efekty.
Navigácia a vizualizácie sú zjednodušené, aby noví aj skúsení obchodníci rýchlo našli relevantné informácie.
V prípade potreby môžete prejsť od odporúčania a zistiť, ktoré údajové body a časové obdobia sú preň základom.
Odpovedáme priamo na to, na čo sa nás často pýtajú, bez toho, aby sme sľubovali viac, ako platforma skutočne prináša.
Údaje o trhu sa spracovávajú nepretržite počas celého obchodného dňa, ale vždy dôjde k miernemu oneskoreniu zo zdroja údajov na zobrazenie v rozhraní. Toto oneskorenie sa líši v závislosti od zdroja údajov a typu trhu a vždy uvádzame, z akého obdobia je analýza založená.
Pracujeme s integráciou API proti zavedeným obchodným platformám. Rozsah dostupných integrácií sa líši a odporúčame vám, aby ste sa skontaktovali a ujasnili si, ktoré systémy sú pre vás relevantné, skôr než začnete.
Žiadny model nemôže zaručiť budúce výnosy. Môžeme povedať, že každé odporúčanie sa testuje na základe historických údajov z viacerých trhových podmienok a že výsledky tohto testovania sú k dispozícii na kontrolu predtým, ako sa rozhodnete.
Používame zavedené a verejne dostupné zdroje finančných údajov a máme postupy na kontrolu odchýlok a chýbajúcich údajov predtým, ako vstúpia do modelov. Kvalita údajov je priebežná úloha, nie jednorazová kontrola.
Radi prediskutujeme, ako možno modely nastaviť pre váš časový horizont a rizikový profil.