Combinăm randamentele istorice, datele în timp real și învățarea automată în recomandări pe care le puteți acționa, fără a fi nevoie să învățați singur modelele. Sterk Sparingsel face complexul de înțeles, o decizie la un moment dat.
Începeți analizaPlatforma noastră se bazează pe trei principii care, împreună, vor face deciziile de tranzacționare mai solide: analiză continuă, testare pe baza datelor istorice și gestionarea conștientă a riscurilor.
Modelele noastre preiau și structurează continuu cantități mari de date de piață, astfel încât modelele și abaterile să fie capturate cât timp sunt încă relevante. Avantajul timpului real nu este viteza de dragul vitezei - ci decizia ta se bazează pe starea în care se află de fapt piața acum, nu ieri.
Înainte de a fi recomandată o strategie, aceasta este testată pe serii lungi de date istorice din diferite condiții de piață. Acest lucru oferă o așteptare realistă a modului în care strategia ar fi putut funcționa în trecut și contribuie la înrădăcinarea recomandărilor în modele reale, mai degrabă decât în ipoteze.
Fiecare recomandare este urmată de o evaluare a riscului de scădere și a mărimii poziției. Scopul nu este acela de a elimina riscul – care este imposibil în tranzacționare – ci de a-l face vizibil și gestionabil, astfel încât deciziile să fie luate cu ochii deschiși mai degrabă decât cu instinctul.
Credem că un model este mai demn de încredere atunci când procesul din spatele lui este explicat, nu ascuns. Mai jos sunt cei patru pași de la colectarea datelor până la o strategie finalizată.
Datele de piață, volumele și factorii macro relevanți sunt colectate din surse stabilite și actualizate continuu pe parcursul zilei de tranzacționare.
Modelele identifică relații statistice și abateri ale datelor, indiferent de direcția sau sentimentul pieței.
Constatările sunt testate pe perioade istorice pentru a evalua cât de stabile sunt modelele în timp, nu doar într-o singură secțiune.
Rezultatul este prezentat ca o recomandare concretă cu evaluarea riscului asociată, gata pentru a fi evaluată.
Transparența cu privire la sursele de date face parte din promisiunea noastră. Folosim date de piață disponibile public și surse de date financiare stabilite și precizăm întotdeauna perioada de timp pe care se bazează o analiză.
Modelele predictive se adaptează orizontului tău de timp. Mai jos puteți vedea cum trei tipuri de investitori folosesc de obicei platforma în practică.
Comercianții zilnici folosesc modelele în timp real pentru a identifica abaterile pe termen scurt și modificările de volum pe parcursul zilei de tranzacționare, cu parametrii de risc actualizați la fiecare oră.
Pentru comercianții swing, accentul este pus pe modele care se întind pe mai multe zile, combinate cu istoricul testat în spate pentru a evalua durata probabilă a unei mișcări.
Investitorii pe termen lung folosesc platforma pentru a evalua expunerea la risc în timp și pentru a testa modul în care un portofoliu a răspuns istoric la diferite condiții de piață.
Tabloul de bord este alcătuit pentru a arăta ceea ce este relevant atunci și acolo, fără alerte sau distrageri inutile. Am subliniat o expresie grafică calmă, astfel încât atenția dumneavoastră să fie asupra datelor și nu asupra efectelor plate.
Navigarea și vizualizările sunt simplificate, astfel încât atât comercianții noi, cât și cei experimentați, găsesc rapid informații relevante.
Dacă este necesar, puteți trece de la o recomandare și puteți vedea ce puncte de date și perioade de timp stau la baza acesteia.
Răspundem direct la ceea ce suntem adesea întrebați, fără a promite mai mult decât oferă platforma.
Datele de piață sunt procesate continuu pe parcursul zilei de tranzacționare, dar va exista întotdeauna o ușoară întârziere de la afișarea sursei de date în interfață. Această întârziere variază în funcție de sursa de date și de tipul de piață și precizăm întotdeauna pe ce perioadă se bazează o analiză.
Lucrăm cu integrări API împotriva platformelor de tranzacționare consacrate. Domeniul de aplicare al integrărilor disponibile variază și vă recomandăm să luați legătura pentru a clarifica ce sisteme sunt relevante pentru dvs. înainte de a începe.
Niciun model nu poate garanta randamente viitoare. Ceea ce putem spune este că fiecare recomandare este testată pe baza datelor istorice din mai multe condiții de piață și că rezultatele acestor teste sunt disponibile pentru revizuire înainte de a lua o decizie.
Folosim surse de date financiare stabilite și disponibile public și avem rutine pentru a verifica abaterile și datele lipsă înainte ca acestea să intre în modele. Calitatea datelor este o sarcină continuă, nu o verificare unică.
Suntem bucuroși să discutăm despre cum pot fi configurate modelele pentru orizontul dvs. de timp și profilul de risc.