Combinamos retornos históricos, dados em tempo real e aprendizado de máquina em recomendações nas quais você pode agir, sem precisar aprender os modelos sozinho. O Sterk Sparingsel torna o complexo compreensível, uma decisão de cada vez.
Comece sua análiseNossa plataforma é baseada em três princípios que juntos tornarão as decisões de negociação mais robustas: análise contínua, testes com base em dados históricos e gestão consciente de riscos.
Nossos modelos recuperam e estruturam continuamente grandes quantidades de dados de mercado, para que padrões e desvios sejam capturados enquanto ainda são relevantes. A vantagem do tempo real não é a velocidade pela velocidade – é que sua decisão se baseia no estado em que o mercado realmente se encontra agora, não ontem.
Antes de uma estratégia ser recomendada, ela é testada em relação a longas séries temporais de dados históricos de diferentes condições de mercado. Isto dá uma expectativa realista de como a estratégia poderia ter funcionado no passado e contribui para que as recomendações se baseiem em padrões reais e não em suposições.
Cada recomendação é seguida por uma avaliação do risco negativo e do tamanho da posição. O objectivo não é eliminar o risco – o que é impossível na negociação – mas torná-lo visível e gerível, para que as decisões sejam tomadas com os olhos abertos e não com base na intuição.
Acreditamos que um modelo é mais confiável quando o processo por trás dele é explicado, e não oculto. Abaixo estão as quatro etapas desde a coleta de dados até uma estratégia finalizada.
Os dados de mercado, volumes e fatores macro relevantes são coletados de fontes estabelecidas e atualizados continuamente ao longo do dia de negociação.
Os modelos identificam relações estatísticas e desvios nos dados, independentemente da direção ou sentimento do mercado.
Os resultados são testados em relação a períodos históricos para avaliar o quão estáveis são os padrões ao longo do tempo, e não apenas numa única secção.
O resultado é apresentado como uma recomendação concreta com avaliação de risco associada, pronta para ser avaliada.
A transparência sobre as fontes de dados faz parte da nossa promessa. Utilizamos dados de mercado disponíveis publicamente e fontes de dados financeiros estabelecidas, e indicamos sempre o período de tempo em que se baseia uma análise.
Os modelos preditivos se adaptam ao seu horizonte de tempo. Abaixo você confere como três tipos de investidores costumam usar a plataforma na prática.
Os day traders utilizam modelos em tempo real para identificar desvios de curto prazo e alterações de volume ao longo do dia de negociação, com parâmetros de risco atualizados de hora em hora.
Para os traders de swing, a ênfase é colocada em padrões que se estendem por vários dias, combinados com um histórico backtested para avaliar a duração provável de um movimento.
Os investidores de longo prazo utilizam a plataforma para avaliar a exposição ao risco ao longo do tempo e testar como uma carteira tem respondido historicamente a diversas condições de mercado.
O painel é montado para mostrar o que é relevante naquele momento, sem alertas ou distrações desnecessárias. Enfatizamos uma expressão gráfica calma, para que sua atenção esteja nos dados e não nos efeitos planos.
A navegação e as visualizações são simplificadas para que tanto os traders novos como os experientes encontrem informações relevantes rapidamente.
Se necessário, você pode partir de uma recomendação e ver quais pontos de dados e períodos de tempo são a base para ela.
Respondemos diretamente ao que muitas vezes nos perguntam, sem prometer mais do que a plataforma realmente entrega.
Os dados de mercado são processados continuamente durante todo o dia de negociação, mas sempre haverá um pequeno atraso entre a fonte de dados e a exibição na interface. Esse atraso varia de acordo com a fonte de dados e o tipo de mercado, e sempre informamos em qual período a análise se baseia.
Trabalhamos com integrações de API em plataformas de negociação estabelecidas. O escopo das integrações disponíveis varia e recomendamos entrar em contato para esclarecer quais sistemas são relevantes para você antes de começar.
Nenhum modelo pode garantir retornos futuros. O que podemos dizer é que cada recomendação é testada em relação a dados históricos de múltiplas condições de mercado e que os resultados destes testes estão disponíveis para revisão antes de tomar uma decisão.
Utilizamos fontes de dados financeiros estabelecidas e publicamente disponíveis e temos rotinas para verificar desvios e dados faltantes antes que eles entrem nos modelos. A qualidade dos dados é uma tarefa contínua e não uma verificação única.
Teremos prazer em discutir como os modelos podem ser configurados para seu horizonte de tempo e perfil de risco.