Łączymy zwroty historyczne, dane w czasie rzeczywistym i uczenie maszynowe w rekomendacje, na podstawie których możesz działać – bez konieczności samodzielnego uczenia się modeli. Sterk Sparingsel sprawia, że kompleks staje się zrozumiały, każda decyzja na raz.
Rozpocznij analizęNasza platforma opiera się na trzech zasadach, które razem sprawią, że decyzje handlowe będą solidniejsze: bieżąca analiza, testowanie danych historycznych i świadome zarządzanie ryzykiem.
Nasze modele w sposób ciągły pobierają i porządkują duże ilości danych rynkowych, dzięki czemu wzorce i odchylenia są wychwytywane, gdy są jeszcze istotne. Zaletą czasu rzeczywistego nie jest prędkość sama w sobie — chodzi o to, że Twoja decyzja opiera się na stanie rynku, w którym aktualnie się znajduje, a nie wczoraj.
Zanim strategia zostanie zarekomendowana, jest ona testowana w oparciu o długie szeregi danych historycznych z różnych warunków rynkowych. Daje to realistyczne oczekiwania co do tego, jak strategia mogła działać w przeszłości, i przyczynia się do tego, że zalecenia opierają się na rzeczywistych wzorcach, a nie na założeniach.
Po każdym zaleceniu następuje ocena ryzyka poniesienia straty i wielkości pozycji. Celem nie jest wyeliminowanie ryzyka – co jest niemożliwe w handlu – ale uczynienie go widocznym i możliwym do zarządzania, tak aby decyzje były podejmowane z otwartymi oczami, a nie na podstawie przeczuć.
Wierzymy, że model jest bardziej godny zaufania, gdy proces, który się za nim kryje, jest wyjaśniony, a nie ukryty. Poniżej znajdują się cztery kroki od zebrania danych do gotowej strategii.
Dane rynkowe, wolumeny i odpowiednie czynniki makro są zbierane z ustalonych źródeł i stale aktualizowane w ciągu dnia handlowego.
Modele identyfikują zależności statystyczne i odchylenia w danych, niezależnie od kierunku rynku i nastrojów.
Wyniki są testowane w odniesieniu do okresów historycznych, aby ocenić, jak stabilne są wzorce w czasie, a nie tylko w jednej sekcji.
Wynik jest przedstawiany jako konkretne zalecenie wraz z powiązaną oceną ryzyka, gotowe do oceny.
Przejrzystość źródeł danych jest częścią naszej obietnicy. Korzystamy z publicznie dostępnych danych rynkowych i ustalonych źródeł danych finansowych, zawsze podając okres, na którym opiera się analiza.
Modele predykcyjne dostosowują się do Twojego horyzontu czasowego. Poniżej możesz zobaczyć, jak trzy typy inwestorów zazwyczaj korzystają z platformy w praktyce.
Traderzy jednodniowi korzystają z modeli czasu rzeczywistego w celu identyfikacji krótkoterminowych odchyleń i zmian wolumenu w ciągu dnia handlowego, przy czym parametry ryzyka są aktualizowane co godzinę.
W przypadku inwestorów typu swing trader nacisk kładzie się na wzorce rozciągające się na kilka dni, w połączeniu z historią sprawdzoną wstecz, aby ocenić prawdopodobny czas trwania ruchu.
Inwestorzy długoterminowi korzystają z platformy w celu oceny narażenia na ryzyko w czasie i sprawdzenia, jak portfel reagował w przeszłości na różne warunki rynkowe.
Pulpit nawigacyjny jest tak skonstruowany, aby pokazywać to, co istotne w danej chwili, bez zbędnych alertów i zakłóceń. Położyliśmy nacisk na spokojną ekspresję graficzną, tak aby Twoja uwaga była skupiona na danych, a nie na płaskich efektach.
Nawigacja i wizualizacje są uproszczone, dzięki czemu zarówno nowi, jak i doświadczeni inwestorzy szybko odnajdą istotne informacje.
W razie potrzeby możesz przejść od rekomendacji i sprawdzić, które punkty danych i okresy są jej podstawą.
Odpowiadamy bezpośrednio na to, o co często jesteśmy pytani, nie obiecując więcej, niż platforma faktycznie oferuje.
Dane rynkowe są przetwarzane w sposób ciągły przez cały dzień handlowy, jednak zawsze wystąpi niewielkie opóźnienie w wyświetleniu źródła danych w interfejsie. Opóźnienie to różni się w zależności od źródła danych i rodzaju rynku. Zawsze podajemy okres, na którym opiera się analiza.
Współpracujemy z integracjami API z uznanymi platformami handlowymi. Zakres dostępnych integracji jest różny i przed rozpoczęciem zalecamy skontaktowanie się z nami w celu wyjaśnienia, które systemy są dla Ciebie odpowiednie.
Żaden model nie gwarantuje przyszłych zysków. Możemy powiedzieć, że każda rekomendacja jest testowana w oparciu o dane historyczne z wielu warunków rynkowych, a wyniki tych testów są dostępne do wglądu przed podjęciem decyzji.
Korzystamy z ustalonych i publicznie dostępnych źródeł danych finansowych oraz posiadamy procedury sprawdzania odchyleń i brakujących danych przed ich wprowadzeniem do modeli. Jakość danych to ciągłe zadanie, a nie jednorazowa kontrola.
Chętnie omówimy, w jaki sposób można skonfigurować modele dla Twojego horyzontu czasowego i profilu ryzyka.