We combineren historische rendementen, realtime data en machine learning tot aanbevelingen waarop u actie kunt ondernemen, zonder dat u de modellen zelf hoeft te leren. Sterk Sparingsel maakt het complex begrijpelijk, beslissing voor beslissing.
Begin met uw analyseOns platform is gebaseerd op drie principes die samen handelsbeslissingen robuuster zullen maken: voortdurende analyse, testen aan de hand van historische gegevens en bewust risicobeheer.
Onze modellen verzamelen en structureren voortdurend grote hoeveelheden marktgegevens, zodat patronen en afwijkingen worden vastgelegd terwijl ze nog steeds relevant zijn. Het voordeel van real-time is niet snelheid omwille van de snelheid; het is dat uw beslissing gebaseerd is op de toestand waarin de markt zich nu feitelijk bevindt, en niet op gisteren.
Voordat een strategie wordt aanbevolen, wordt deze getoetst aan lange tijdreeksen van historische gegevens uit verschillende marktomstandigheden. Dit geeft een realistische verwachting van hoe de strategie in het verleden had kunnen werken, en draagt ertoe bij dat de aanbevelingen geworteld zijn in feitelijke patronen in plaats van in aannames.
Elke aanbeveling wordt gevolgd door een beoordeling van het neerwaartse risico en de positiegrootte. Het doel is niet om risico’s uit te sluiten – dat is onmogelijk in de handel – maar om het zichtbaar en beheersbaar te maken, zodat beslissingen met open ogen worden genomen in plaats van op onderbuikgevoel.
Wij geloven dat een model betrouwbaarder is als het proces erachter wordt uitgelegd en niet wordt verborgen. Hieronder staan de vier stappen van het verzamelen van gegevens tot een voltooide strategie.
Marktgegevens, volumes en relevante macrofactoren worden verzameld uit gevestigde bronnen en gedurende de handelsdag voortdurend bijgewerkt.
De modellen identificeren statistische relaties en afwijkingen in de gegevens, ongeacht de marktrichting of het sentiment.
De bevindingen worden getoetst aan historische perioden om te beoordelen hoe stabiel de patronen in de loop van de tijd zijn, en niet alleen in een enkele sectie.
Het resultaat wordt gepresenteerd als een concreet advies met bijbehorende risicobeoordeling, zodat u deze kunt beoordelen.
Transparantie over databronnen is onderdeel van onze belofte. We maken gebruik van openbaar beschikbare marktgegevens en gevestigde financiële gegevensbronnen, en vermelden altijd de tijdsperiode waarop een analyse is gebaseerd.
De voorspellende modellen passen zich aan uw tijdshorizon aan. Hieronder ziet u hoe drie soorten beleggers het platform doorgaans in de praktijk gebruiken.
Daghandelaren gebruiken de realtime modellen om kortetermijnafwijkingen en volumeveranderingen gedurende de handelsdag te identificeren, waarbij de risicoparameters elk uur worden bijgewerkt.
Voor swingtraders wordt de nadruk gelegd op patronen die zich over meerdere dagen uitstrekken, gecombineerd met backtested history om de waarschijnlijke duur van een beweging te beoordelen.
Langetermijnbeleggers gebruiken het platform om de risicoblootstelling in de loop van de tijd te beoordelen en te testen hoe een portefeuille historisch gezien heeft gereageerd op verschillende marktomstandigheden.
Het dashboard is samengesteld om te laten zien wat op dat moment relevant is, zonder onnodige waarschuwingen of afleidingen. We hebben de nadruk gelegd op een rustige grafische expressie, zodat je aandacht bij de data ligt en niet bij vlakke effecten.
Navigatie en visualisaties zijn vereenvoudigd, zodat zowel nieuwe als ervaren handelaars snel relevante informatie vinden.
Indien nodig kunt u verder gaan met een aanbeveling en bekijken welke datapunten en tijdsperioden daaraan ten grondslag liggen.
Wij geven direct antwoord op wat ons vaak wordt gevraagd, zonder meer te beloven dan het platform daadwerkelijk oplevert.
Marktgegevens worden gedurende de hele handelsdag continu verwerkt, maar er zal altijd een kleine vertraging optreden voordat de gegevensbron in de interface wordt weergegeven. Deze vertraging varieert per databron en markttype, en we vermelden altijd op welke periode een analyse is gebaseerd.
We werken met API-integraties tegen gevestigde handelsplatforms. De reikwijdte van de beschikbare integraties varieert en we raden u aan contact met ons op te nemen om te verduidelijken welke systemen voor u relevant zijn voordat u begint.
Geen enkel model kan toekomstige rendementen garanderen. Wat we kunnen zeggen is dat elke aanbeveling wordt getoetst aan historische gegevens uit meerdere marktomstandigheden, en dat de resultaten van deze tests beschikbaar zijn voor beoordeling voordat u een beslissing neemt.
We maken gebruik van gevestigde en openbaar beschikbare financiële gegevensbronnen en beschikken over routines voor het controleren van afwijkingen en ontbrekende gegevens voordat deze in de modellen worden ingevoerd. Gegevenskwaliteit is een voortdurende taak en geen eenmalige controle.
Wij bespreken graag hoe de modellen kunnen worden ingericht op uw tijdshorizon en risicoprofiel.