Kombiniramo povijesne povrate, podatke u stvarnom vremenu i strojno učenje u preporuke prema kojima možete djelovati — bez potrebe da sami učite modele. Sterk Sparingsel čini kompleks razumljivim, jednu po jednu odluku.
Započnite svoju analizuNaša se platforma temelji na tri načela koja će zajedno učiniti odluke o trgovanju robusnijim: stalna analiza, testiranje prema povijesnim podacima i svjesno upravljanje rizikom.
Naši modeli kontinuirano dohvaćaju i strukturiraju velike količine tržišnih podataka, tako da se uzorci i odstupanja bilježe dok su još relevantni. Prednost stvarnog vremena nije brzina radi brzine — već se vaša odluka temelji na stanju u kojem se tržište zapravo nalazi sada, a ne jučer.
Prije nego se preporuči strategija, ona se testira u odnosu na duge vremenske serije povijesnih podataka iz različitih tržišnih uvjeta. To daje realna očekivanja o tome kako je strategija mogla funkcionirati u prošlosti i pridonosi tome da preporuke budu utemeljene na stvarnim obrascima, a ne na pretpostavkama.
Nakon svake preporuke slijedi procjena rizika pada i veličine pozicije. Cilj nije eliminirati rizik — što je nemoguće u trgovanju — već ga učiniti vidljivim i njime se može upravljati, tako da se odluke donose otvorenih očiju, a ne na temelju osjećaja.
Vjerujemo da je model pouzdaniji kada je proces iza njega objašnjen, a ne skriven. Ispod su četiri koraka od prikupljanja podataka do gotove strategije.
Tržišni podaci, količine i relevantni makro čimbenici prikupljaju se iz utvrđenih izvora i kontinuirano ažuriraju tijekom dana trgovanja.
Modeli identificiraju statističke odnose i odstupanja u podacima, bez obzira na tržišni smjer ili raspoloženje.
Nalazi se testiraju u odnosu na povijesna razdoblja kako bi se procijenilo koliko su uzorci stabilni tijekom vremena, a ne samo u jednom dijelu.
Rezultat je predstavljen kao konkretna preporuka s povezanom procjenom rizika, spremna za procjenu.
Transparentnost izvora podataka dio je našeg obećanja. Koristimo javno dostupne podatke o tržištu i etablirane izvore financijskih podataka, te uvijek navodimo vremensko razdoblje na kojem se temelji analiza.
Prediktivni modeli prilagođavaju se vašem vremenskom horizontu. U nastavku možete vidjeti kako tri vrste investitora obično koriste platformu u praksi.
Dnevni trgovci koriste modele u stvarnom vremenu za prepoznavanje kratkoročnih odstupanja i promjena volumena tijekom dana trgovanja, s parametrima rizika koji se ažuriraju svakog sata.
Za swing trgovce, naglasak je stavljen na obrasce koji se protežu kroz nekoliko dana, u kombinaciji s poviješću testiranom unazad kako bi se procijenilo vjerojatno trajanje kretanja.
Dugoročni ulagači koriste platformu za procjenu izloženosti riziku tijekom vremena i testiranje kako je portfelj povijesno reagirao na različite tržišne uvjete.
Nadzorna ploča sastavljena je tako da prikazuje što je relevantno tada i tamo, bez nepotrebnih upozorenja ili ometanja. Naglasak smo dali mirnom grafičkom izrazu, kako bi vaša pozornost bila usmjerena na podatke, a ne na ravne efekte.
Navigacija i vizualizacije su pojednostavljene tako da i novi i iskusni trgovci brzo pronalaze relevantne informacije.
Ako je potrebno, možete prijeći s preporuke i vidjeti koje su podatkovne točke i vremenska razdoblja osnova za nju.
Odgovaramo izravno na ono o čemu nas često pitaju, ne obećavajući više nego što platforma zapravo pruža.
Tržišni podaci obrađuju se kontinuirano tijekom dana trgovanja, ali uvijek će postojati malo kašnjenje od izvora podataka za prikaz u sučelju. Ovo kašnjenje ovisi o izvoru podataka i vrsti tržišta, a mi uvijek navodimo na kojem se razdoblju temelji analiza.
Radimo s integracijama API-ja protiv etabliranih platformi za trgovanje. Opseg dostupnih integracija varira i preporučujemo da nas kontaktirate kako biste razjasnili koji su sustavi relevantni za vas prije nego što počnete.
Nijedan model ne može jamčiti buduće povrate. Ono što možemo reći je da je svaka preporuka testirana u odnosu na povijesne podatke iz više tržišnih uvjeta i da su rezultati ovog testiranja dostupni za pregled prije nego što donesete odluku.
Koristimo utvrđene i javno dostupne izvore financijskih podataka i imamo rutine za provjeru odstupanja i podataka koji nedostaju prije nego što uđu u modele. Kvaliteta podataka je stalan zadatak, a ne jednokratna provjera.
Rado ćemo razgovarati o tome kako se modeli mogu postaviti za vaš vremenski horizont i profil rizika.