Nous combinons les rendements historiques, les données en temps réel et l'apprentissage automatique pour créer des recommandations sur lesquelles vous pouvez agir, sans avoir à apprendre les modèles vous-même. Sterk Sparingsel rend le complexe compréhensible, une décision à la fois.
Commencez votre analyseNotre plateforme est basée sur trois principes qui, ensemble, rendront les décisions de trading plus solides : une analyse continue, des tests par rapport aux données historiques et une gestion consciente des risques.
Nos modèles récupèrent et structurent en permanence de grandes quantités de données de marché, de sorte que les tendances et les écarts soient capturés tant qu'ils sont encore pertinents. L’avantage du temps réel n’est pas la vitesse pour la vitesse, mais plutôt le fait que votre décision est basée sur l’état dans lequel se trouve réellement le marché aujourd’hui, et non hier.
Avant qu’une stratégie ne soit recommandée, elle est testée par rapport à de longues séries chronologiques de données historiques provenant de diverses conditions de marché. Cela donne une idée réaliste de la façon dont la stratégie aurait pu fonctionner dans le passé et contribue à ce que les recommandations soient ancrées dans des modèles réels plutôt que dans des hypothèses.
Chaque recommandation est suivie d'une évaluation du risque de baisse et de la taille de la position. L’objectif n’est pas d’éliminer le risque – ce qui est impossible dans le trading – mais de le rendre visible et gérable, afin que les décisions soient prises avec les yeux ouverts plutôt que par intuition.
Nous pensons qu’un modèle est plus fiable lorsque le processus qui le sous-tend est expliqué plutôt que caché. Vous trouverez ci-dessous les quatre étapes allant de la collecte de données à une stratégie terminée.
Les données de marché, les volumes et les facteurs macroéconomiques pertinents sont collectés à partir de sources établies et mis à jour en permanence tout au long de la journée de négociation.
Les modèles identifient les relations statistiques et les écarts dans les données, quelle que soit la direction ou le sentiment du marché.
Les résultats sont comparés à des périodes historiques pour évaluer la stabilité des tendances dans le temps, et pas seulement dans une seule section.
Le résultat est présenté sous forme de recommandation concrète avec une évaluation des risques associée, prête à être évaluée.
La transparence sur les sources de données fait partie de notre promesse. Nous utilisons des données de marché accessibles au public et des sources de données financières établies et indiquons toujours la période sur laquelle se base une analyse.
Les modèles prédictifs s’adaptent à votre horizon temporel. Ci-dessous, vous pouvez voir comment trois types d'investisseurs utilisent généralement la plateforme dans la pratique.
Les day traders utilisent les modèles en temps réel pour identifier les écarts à court terme et les changements de volume tout au long de la journée de négociation, avec des paramètres de risque mis à jour toutes les heures.
Pour les swing traders, l'accent est mis sur des modèles qui s'étendent sur plusieurs jours, combinés à un historique backtesté pour évaluer la durée probable d'un mouvement.
Les investisseurs à long terme utilisent la plateforme pour évaluer l'exposition au risque au fil du temps et tester la manière dont un portefeuille a historiquement réagi aux diverses conditions du marché.
Le tableau de bord est conçu pour montrer ce qui est pertinent sur-le-champ, sans alertes ni distractions inutiles. Nous avons privilégié une expression graphique calme, afin que votre attention se porte sur les données et non sur des effets plats.
La navigation et les visualisations sont simplifiées afin que les traders débutants et expérimentés trouvent rapidement les informations pertinentes.
Si nécessaire, vous pouvez passer d'une recommandation à une autre et voir quels points de données et quelles périodes en constituent la base.
Nous répondons directement aux questions qui nous sont souvent posées, sans promettre plus que ce que la plateforme offre réellement.
Les données de marché sont traitées en continu tout au long de la journée de négociation, mais il y aura toujours un léger délai entre la source de données et son affichage dans l'interface. Ce délai varie selon la source de données et le type de marché, et nous indiquons toujours sur quelle période est basée une analyse.
Nous travaillons avec des intégrations API sur des plateformes de trading établies. L'étendue des intégrations disponibles varie et nous vous recommandons de nous contacter pour clarifier quels systèmes vous concernent avant de commencer.
Aucun modèle ne peut garantir des rendements futurs. Ce que nous pouvons dire, c'est que chaque recommandation est testée par rapport à des données historiques provenant de plusieurs conditions de marché et que les résultats de ces tests sont disponibles pour examen avant que vous ne preniez une décision.
Nous utilisons des sources de données financières établies et accessibles au public et disposons de routines pour vérifier les écarts et les données manquantes avant qu'elles n'entrent dans les modèles. La qualité des données est une tâche continue et non une vérification ponctuelle.
Nous serons heureux de discuter de la manière dont les modèles peuvent être configurés en fonction de votre horizon temporel et de votre profil de risque.