Combinamos rendimientos históricos, datos en tiempo real y aprendizaje automático en recomendaciones sobre las que puede actuar, sin tener que aprender los modelos usted mismo. Sterk Sparingsel hace comprensible lo complejo, una decisión a la vez.
Comience su análisisNuestra plataforma se basa en tres principios que, en conjunto, harán que las decisiones comerciales sean más sólidas: análisis continuo, pruebas con datos históricos y gestión consciente del riesgo.
Nuestros modelos recuperan y estructuran continuamente grandes cantidades de datos de mercado, de modo que los patrones y las desviaciones se capturen mientras aún son relevantes. La ventaja del tiempo real no es la velocidad por la velocidad: es que su decisión se basa en el estado en el que se encuentra el mercado ahora, no ayer.
Antes de recomendar una estrategia, se prueba con series largas de datos históricos de diversas condiciones del mercado. Esto da una expectativa realista de cómo podría haber funcionado la estrategia en el pasado y contribuye a que las recomendaciones se basen en patrones reales y no en suposiciones.
Cada recomendación va seguida de una evaluación del riesgo a la baja y del tamaño de la posición. El objetivo no es eliminar el riesgo (algo que es imposible en el comercio), sino hacerlo visible y manejable, de modo que las decisiones se tomen con los ojos abiertos y no basándose en intuiciones.
Creemos que un modelo es más confiable cuando el proceso detrás de él se explica, no se oculta. A continuación se detallan los cuatro pasos desde la recopilación de datos hasta una estrategia terminada.
Los datos de mercado, los volúmenes y los factores macroeconómicos relevantes se recopilan de fuentes establecidas y se actualizan continuamente durante el día de negociación.
Los modelos identifican relaciones estadísticas y desviaciones en los datos, independientemente de la dirección o el sentimiento del mercado.
Los hallazgos se comparan con períodos históricos para evaluar qué tan estables son los patrones a lo largo del tiempo, no solo en una sola sección.
El resultado se presenta como una recomendación concreta con una evaluación de riesgos asociada, lista para que usted la evalúe.
La transparencia sobre las fuentes de datos es parte de nuestra promesa. Utilizamos datos de mercado disponibles públicamente y fuentes de datos financieros establecidas, y siempre indicamos el período de tiempo en el que se basa un análisis.
Los modelos predictivos se adaptan a tu horizonte temporal. A continuación puede ver cómo tres tipos de inversores suelen utilizar la plataforma en la práctica.
Los traders intradía utilizan modelos en tiempo real para identificar desviaciones a corto plazo y cambios de volumen a lo largo del día de negociación, con parámetros de riesgo actualizados cada hora.
Para los swing traders, se pone énfasis en patrones que se extienden a lo largo de varios días, combinados con un historial probado para evaluar la duración probable de un movimiento.
Los inversores a largo plazo utilizan la plataforma para evaluar la exposición al riesgo a lo largo del tiempo y probar cómo ha respondido históricamente una cartera a diversas condiciones del mercado.
El panel está diseñado para mostrar lo que es relevante en ese momento, sin alertas ni distracciones innecesarias. Hemos enfatizado una expresión gráfica tranquila, para que tu atención esté en los datos y no en los efectos planos.
La navegación y las visualizaciones se simplifican para que tanto los operadores nuevos como los experimentados encuentren información relevante rápidamente.
Si es necesario, puede pasar de una recomendación y ver qué puntos de datos y períodos de tiempo son la base para ella.
Respondemos directamente a lo que a menudo nos preguntan, sin prometer más de lo que la plataforma realmente ofrece.
Los datos del mercado se procesan continuamente durante el día de negociación, pero siempre habrá un ligero retraso desde la fuente de datos para mostrarse en la interfaz. Este retraso varía según la fuente de datos y el tipo de mercado, y siempre indicamos en qué período se basa un análisis.
Trabajamos con integraciones API contra plataformas comerciales establecidas. El alcance de las integraciones disponibles varía y recomendamos ponerse en contacto para aclarar qué sistemas son relevantes para usted antes de comenzar.
Ningún modelo puede garantizar rendimientos futuros. Lo que podemos decir es que cada recomendación se prueba con datos históricos de múltiples condiciones del mercado y que los resultados de estas pruebas están disponibles para su revisión antes de tomar una decisión.
Utilizamos fuentes de datos financieros establecidas y disponibles públicamente, y tenemos rutinas para verificar las desviaciones y los datos faltantes antes de que ingresen a los modelos. La calidad de los datos es una tarea continua, no una verificación única.
Estaremos encantados de analizar cómo se pueden configurar los modelos para su horizonte temporal y perfil de riesgo.