Wir kombinieren historische Renditen, Echtzeitdaten und maschinelles Lernen zu Empfehlungen, auf die Sie reagieren können – ohne die Modelle selbst erlernen zu müssen. Sterk Sparingsel macht das Komplexe verständlich, eine Entscheidung nach der anderen.
Starten Sie Ihre AnalyseUnsere Plattform basiert auf drei Prinzipien, die zusammen Handelsentscheidungen robuster machen: laufende Analyse, Tests anhand historischer Daten und bewusstes Risikomanagement.
Unsere Modelle rufen kontinuierlich große Mengen an Marktdaten ab und strukturieren sie, sodass Muster und Abweichungen erfasst werden, solange sie noch relevant sind. Der Vorteil von Echtzeit liegt nicht in der Geschwindigkeit um der Geschwindigkeit willen, sondern darin, dass Ihre Entscheidung auf der aktuellen Marktlage basiert und nicht auf der von gestern.
Bevor eine Strategie empfohlen wird, wird sie anhand langer Zeitreihen historischer Daten verschiedener Marktbedingungen getestet. Dies vermittelt eine realistische Erwartung, wie die Strategie in der Vergangenheit hätte funktionieren können, und trägt dazu bei, dass die Empfehlungen eher auf tatsächlichen Mustern als auf Annahmen basieren.
Auf jede Empfehlung folgt eine Bewertung des Abwärtsrisikos und der Positionsgröße. Das Ziel besteht nicht darin, Risiken zu eliminieren – das ist beim Trading unmöglich –, sondern sie sichtbar und beherrschbar zu machen, sodass Entscheidungen mit offenen Augen und nicht aus dem Bauch heraus getroffen werden.
Wir glauben, dass ein Modell vertrauenswürdiger ist, wenn der Prozess dahinter erklärt und nicht verborgen bleibt. Nachfolgend finden Sie die vier Schritte von der Datenerhebung bis zur fertigen Strategie.
Marktdaten, Volumina und relevante Makrofaktoren werden aus etablierten Quellen gesammelt und im Laufe des Handelstages kontinuierlich aktualisiert.
Die Modelle identifizieren statistische Zusammenhänge und Abweichungen in den Daten, unabhängig von der Marktrichtung oder Stimmung.
Die Ergebnisse werden anhand historischer Zeiträume getestet, um zu beurteilen, wie stabil die Muster im Zeitverlauf und nicht nur in einem einzelnen Abschnitt sind.
Das Ergebnis wird Ihnen als konkrete Empfehlung mit dazugehöriger Risikobewertung zur Beurteilung vorgelegt.
Transparenz über Datenquellen ist Teil unseres Versprechens. Wir nutzen öffentlich verfügbare Marktdaten und etablierte Finanzdatenquellen und geben stets den Zeitraum an, auf dem eine Analyse basiert.
Die Vorhersagemodelle passen sich Ihrem Zeithorizont an. Nachfolgend sehen Sie, wie drei Arten von Anlegern die Plattform typischerweise in der Praxis nutzen.
Daytrader nutzen die Echtzeitmodelle, um kurzfristige Abweichungen und Volumenänderungen im Laufe des Handelstages zu identifizieren, wobei die Risikoparameter stündlich aktualisiert werden.
Bei Swingtradern liegt der Schwerpunkt auf Mustern, die sich über mehrere Tage erstrecken, kombiniert mit Backtests der Historie, um die wahrscheinliche Dauer einer Bewegung abzuschätzen.
Langfristig orientierte Anleger nutzen die Plattform, um die Risikoexposition im Zeitverlauf zu bewerten und zu testen, wie ein Portfolio in der Vergangenheit auf verschiedene Marktbedingungen reagiert hat.
Das Dashboard ist so zusammengestellt, dass es sofort anzeigt, was relevant ist, ohne unnötige Warnungen oder Ablenkungen. Wir haben Wert auf einen ruhigen grafischen Ausdruck gelegt, damit Ihre Aufmerksamkeit auf den Daten und nicht auf flächigen Effekten liegt.
Navigation und Visualisierungen werden vereinfacht, sodass sowohl neue als auch erfahrene Händler relevante Informationen schnell finden.
Bei Bedarf können Sie von einer Empfehlung ausgehen und sehen, welche Datenpunkte und Zeiträume ihr zugrunde liegen.
Wir antworten direkt auf die Fragen, die uns oft gestellt werden, ohne mehr zu versprechen, als die Plattform tatsächlich hält.
Marktdaten werden den ganzen Handelstag über kontinuierlich verarbeitet, es kommt jedoch immer zu einer leichten Verzögerung von der Datenquelle bis zur Anzeige in der Benutzeroberfläche. Diese Verzögerung variiert je nach Datenquelle und Markttyp, und wir geben immer an, auf welchem Zeitraum eine Analyse basiert.
Wir arbeiten mit API-Integrationen gegen etablierte Handelsplattformen. Der Umfang der verfügbaren Integrationen ist unterschiedlich. Wir empfehlen Ihnen, sich vorab mit uns in Verbindung zu setzen, um zu klären, welche Systeme für Sie relevant sind.
Kein Modell kann zukünftige Renditen garantieren. Was wir sagen können ist, dass jede Empfehlung anhand historischer Daten aus mehreren Marktbedingungen getestet wird und dass die Ergebnisse dieser Tests zur Überprüfung verfügbar sind, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
Wir nutzen etablierte und öffentlich verfügbare Finanzdatenquellen und verfügen über Routinen zur Überprüfung von Abweichungen und fehlenden Daten, bevor diese in die Modelle einfließen. Datenqualität ist eine fortlaufende Aufgabe und keine einmalige Überprüfung.
Gerne besprechen wir mit Ihnen, wie die Modelle auf Ihren Zeithorizont und Ihr Risikoprofil abgestimmt werden können.