Kombinujeme historické výnosy, data v reálném čase a strojové učení do doporučení, podle kterých můžete jednat – aniž byste se museli sami učit modely. Sterk Sparingsel činí komplex srozumitelným, jedno rozhodnutí po druhém.
Začněte s analýzouNaše platforma je založena na třech principech, které společně učiní obchodní rozhodnutí robustnější: průběžná analýza, testování na základě historických dat a vědomé řízení rizik.
Naše modely průběžně získávají a strukturují velké množství tržních dat, takže vzory a odchylky jsou zachyceny, dokud jsou stále relevantní. Výhodou reálného času není rychlost kvůli rychlosti – jde o to, že vaše rozhodnutí je založeno na stavu, ve kterém se trh skutečně nachází nyní, nikoli včera.
Než je strategie doporučena, je testována na dlouhých časových řadách historických dat z různých tržních podmínek. To poskytuje realistické očekávání toho, jak mohla strategie fungovat v minulosti, a přispívá k tomu, že doporučení jsou zakořeněna spíše ve skutečných vzorcích než v předpokladech.
Po každém doporučení následuje posouzení rizika poklesu a velikosti pozice. Cílem není eliminovat riziko – to je v tradingu nemožné –, ale zviditelnit ho a ovladatelný, aby rozhodnutí byla činěna s otevřenýma očima, spíše než s pocitem vnitřností.
Věříme, že model je důvěryhodnější, když je proces za ním vysvětlen, nikoli skrytý. Níže jsou uvedeny čtyři kroky od sběru dat k hotové strategii.
Údaje o trhu, objemy a relevantní makro faktory jsou shromažďovány ze zavedených zdrojů a průběžně aktualizovány v průběhu obchodního dne.
Modely identifikují statistické vztahy a odchylky v datech bez ohledu na směr trhu nebo sentiment.
Nálezy jsou testovány proti historickým obdobím, aby se posoudilo, jak stabilní jsou vzory v čase, a to nejen v jedné sekci.
Výsledek je prezentován jako konkrétní doporučení s přidruženým hodnocením rizik, připravené k posouzení.
Transparentnost zdrojů dat je součástí našeho slibu. Využíváme veřejně dostupná tržní data a zavedené zdroje finančních dat a vždy uvádíme časové období, ze kterého analýza vychází.
Prediktivní modely se přizpůsobí vašemu časovému horizontu. Níže se můžete podívat, jak platformu v praxi běžně využívají tři typy investorů.
Denní obchodníci používají modely v reálném čase k identifikaci krátkodobých odchylek a změn objemu v průběhu obchodního dne, přičemž rizikové parametry se aktualizují každou hodinu.
U swingových obchodníků je kladen důraz na vzory, které trvají několik dní, v kombinaci se zpětně testovanou historií pro posouzení pravděpodobného trvání pohybu.
Dlouhodobí investoři používají platformu k posouzení vystavení riziku v průběhu času a testování, jak portfolio historicky reagovalo na různé tržní podmínky.
Palubní deska je sestavena tak, aby ukazovala, co je aktuální a tam, bez zbytečných upozornění nebo rozptylování. Zdůraznili jsme klidný grafický projev, aby se vaše pozornost soustředila na data a ne na ploché efekty.
Navigace a vizualizace jsou zjednodušené, aby noví i zkušení obchodníci rychle našli relevantní informace.
V případě potřeby můžete přejít od doporučení a zjistit, které datové body a časová období jsou pro něj základem.
Odpovídáme přímo na to, na co se nás často ptají, aniž bychom slibovali více, než platforma skutečně přináší.
Tržní data jsou zpracovávána nepřetržitě po celý obchodní den, ale vždy dojde k mírnému zpoždění od zdroje dat k zobrazení v rozhraní. Toto zpoždění se liší podle zdroje dat a typu trhu a vždy uvádíme, na jakém období je analýza založena.
Pracujeme s integrací API proti zavedeným obchodním platformám. Rozsah dostupných integrací se liší a doporučujeme, abyste se s námi spojili, abyste si ujasnili, které systémy jsou pro vás relevantní, než začnete.
Žádný model nemůže zaručit budoucí výnosy. Můžeme říci, že každé doporučení je testováno na základě historických dat z různých tržních podmínek a že výsledky tohoto testování jsou k dispozici ke kontrole, než se rozhodnete.
Používáme zavedené a veřejně dostupné zdroje finančních dat a máme rutiny pro kontrolu odchylek a chybějících dat před tím, než vstoupí do modelů. Kvalita dat je průběžný úkol, nikoli jednorázová kontrola.
Rádi prodiskutujeme, jak lze modely nastavit pro váš časový horizont a rizikový profil.